- SEO
- Le SEO (Search Engine Optimization) désigne les travaux qui rendent les pages d’un site explorables, indexées et bien classées dans un moteur de recherche.
- GEO
- Le GEO (Generative Engine Optimization) désigne les travaux qui visent à faire citer et lier un contenu dans les réponses rédigées par un moteur génératif.
- AEO
- L’AEO (Answer Engine Optimization) désigne le même objectif appliqué aux moteurs de réponse ; Google range l’AEO et le GEO dans le SEO.
- Aperçus IA
- Les Aperçus IA (AI Overviews) désignent le résumé rédigé par l’IA que Google affiche au-dessus de certains résultats, avec des liens vers les pages sources.
- Mode IA
- Le Mode IA (AI Mode) désigne l’interface conversationnelle de Google Search, qui accepte des questions de suivi.
Pourquoi le SEO reste-t-il la condition d’une citation par les IA ?
Les moteurs de réponse rédigent à partir de pages récupérées dans un index de recherche, et une page absente de cet index ne peut pas être citée. Le guide de Google sur les fonctionnalités d’IA générative, publié le 15 mai 2026, fonde les Aperçus IA et le Mode IA sur les systèmes de classement de Google Search. Le guide de Google répond par l’affirmative, dès sa première section, à la question de la pertinence du SEO.
Le guide de Google décrit deux mécanismes de récupération. La génération augmentée par récupération (RAG) sélectionne des pages dans l’index, puis le modèle rédige une réponse qui renvoie vers ces pages par des liens. Le query fan-out lance en parallèle des requêtes connexes pour compléter la réponse.
Les conditions d’éligibilité aux Aperçus IA et au Mode IA restent celles de la recherche classique : la page doit être indexée et pouvoir s’afficher avec un extrait. Le site doit en outre rester inclus dans le contrôle « Search generative AI » de la Search Console, réglé par défaut sur l’inclusion. Google précise que le respect de ses consignes ne garantit ni l’indexation ni l’affichage d’une page.
Microsoft mesure les citations de Copilot dans l’outil de son moteur Bing. Le rapport AI Performance de Bing Webmaster Tools, présenté le 10 février 2026, compte les citations d’un site dans Microsoft Copilot et dans les résumés IA de Bing.
Une page absente de l’index d’un moteur ne peut être citée dans aucune réponse rédigée à partir de cet index.
Que disent OpenAI, Perplexity, Anthropic, Google et Microsoft aux éditeurs de sites ?
OpenAI, Perplexity, Anthropic, Google et Microsoft nomment les robots ou les contrôles qui alimentent leurs réponses. OpenAI, Perplexity, Anthropic et Google distinguent en outre l’accès pour la recherche de l’usage pour l’entraînement des modèles. Un site peut ainsi rester visible dans ChatGPT, Perplexity, Claude et les réponses de Google sans servir à entraîner leurs modèles.
| Éditeur | Robot ou contrôle des réponses | Effet d’un blocage, selon l’éditeur | Robot ou contrôle d’entraînement |
|---|---|---|---|
| OpenAI (ChatGPT) | OAI-SearchBot, réglé dans le fichier robots.txt | Le site disparaît des réponses de recherche de ChatGPT, sauf comme lien de navigation, environ 24 heures après la modification. | GPTBot, réglé indépendamment d’OAI-SearchBot |
| Perplexity | PerplexityBot pour l’index ; Perplexity-User pour les visites demandées par un utilisateur | Perplexity recommande d’autoriser PerplexityBot pour apparaître dans ses résultats ; Perplexity-User ignore en général le robots.txt. | Aucun : Perplexity déclare que ses deux robots ne servent pas à entraîner des modèles de fondation |
| Anthropic (Claude) | Claude-SearchBot pour l’index ; Claude-User pour les visites demandées par un utilisateur | Bloquer Claude-SearchBot peut réduire la visibilité et l’exactitude du site dans les résultats de recherche de Claude. | ClaudeBot, dont le blocage exclut les futures pages du site de l’entraînement des modèles d’Anthropic |
| Google (Aperçus IA, Mode IA) | Index de Google Search et contrôle « Search generative AI » de la Search Console | L’exclusion retire le site des fonctionnalités d’IA générative en quelques jours, sans effet sur le reste de la recherche Google. | Google-Extended, qui limite l’entraînement des modèles de Google |
| Microsoft (Copilot, Bing) | Exploration de Bing, suivie dans Bing Webmaster Tools | Bing déclare respecter les préférences exprimées dans le fichier robots.txt. | Non précisé dans l’article de Bing consulté le 23 octobre 2026 |
Source : OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers ; Perplexity, Perplexity Crawlers ; Anthropic, Claude Help Center, 7 avril 2026 ; Aide Google Search Console, Search generative AI control ; Bing Webmaster Blog, 10 février 2026. Pages consultées le 23 octobre 2026.
Les visites demandées par un utilisateur suivent une autre règle que l’indexation. OpenAI écrit que le robots.txt peut ne pas s’appliquer à ChatGPT-User, et Perplexity que Perplexity-User ignore en général le robots.txt. Une consultation faite au nom d’un utilisateur ressemble au travail d’un agent IA, qui agit pour le compte d’une personne.
D’où vient le terme GEO et que démontre l’étude de Princeton ?
Le terme GEO vient de l’article « GEO: Generative Engine Optimization », déposé sur arXiv le 16 novembre 2023 et présenté à la conférence KDD 2024 à Barcelone, du 25 au 29 août 2024. Les six auteurs de l’article GEO sont Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan et Ameet Deshpande. L’article GEO rattache ses auteurs à Princeton University et à l’Indian Institute of Technology Delhi, deux d’entre eux étant indiqués comme chercheurs indépendants.
Le banc d’essai de l’étude, GEO-bench, réunit 10 000 requêtes issues de neuf jeux de données et réparties sur 25 domaines. Le moteur testé dans l’étude GEO est simulé : il récupère les cinq premiers résultats de Google, puis fait rédiger la réponse par le modèle gpt-3.5-turbo d’OpenAI. Dans l’étude GEO, la visibilité d’une source se mesure par sa part de mots dans la réponse, pondérée par sa position, et par une note subjective attribuée par un modèle de langage.
- Ajouter des références à des sources fiables, des citations textuelles ou des statistiques améliore la visibilité de 30 à 40 % sur la mesure de mots pondérée du moteur simulé de l’étude GEO.
- Dans l’étude GEO, le bourrage de mots-clés n’apporte presque aucun gain sur le moteur simulé et fait 10 % moins bien que la page d’origine sur Perplexity.ai.
- Sur Perplexity.ai, testé sur 200 requêtes de l’étude GEO, l’ajout de citations textuelles améliore la mesure de mots pondérée de 22 %.
- Dans l’étude GEO, une page classée cinquième dans Google gagne 115,1 % de visibilité avec l’ajout de références, tandis que la page classée première perd en moyenne 30,3 %.
Les limites de l’étude GEO tiennent à son dispositif. Le test de l’étude GEO sur Perplexity.ai utilise des sources téléversées sous forme de fichiers, sans recherche sur le Web. Aggarwal et ses coauteurs n’ont pas mesuré l’effet de leurs réécritures sur le classement dans les moteurs de recherche, et leur mesure ignore les clics, les appels et les devis.
En quoi le travail de GEO diffère-t-il du SEO ?
Le GEO et le SEO partagent les robots, l’index et les critères de qualité des pages ; ils diffèrent par l’unité de résultat et par les outils de mesure. Google décrit l’AEO et le GEO comme des termes qui désignent un travail sur la visibilité dans la recherche par IA, et range ce travail dans le SEO.
| Critère | SEO | GEO |
|---|---|---|
| Objectif | Classer une page dans la liste de résultats d’un moteur. | Faire citer et lier une page dans la réponse d’un assistant. |
| Unité de résultat | Position, impression et clic sur un lien. | Citation, mention de marque et lien dans une réponse. |
| Signaux documentés | Exploration, indexation, qualité du contenu et expérience de page, selon Google. | Exploration, indexation et qualité selon Google ; structure, preuves citées et fraîcheur selon Bing. |
| Mesure fournie par l’éditeur | Rapport Performances de Google Search Console : clics, impressions, requêtes. | Rapport « Generative AI performance » de Google (impressions) et rapport AI Performance de Bing (citations). |
| Mesure par échantillon | Relevé de positions sur un panier fixe de requêtes. | Relevé de réponses sur un panel fixe de questions posées aux assistants. |
Source : Google Search Central, Optimizing your website for generative AI features on Google Search, 10 juillet 2026 ; Aide Google Search Console ; Bing Webmaster Blog, 10 février 2026. Pages consultées le 23 octobre 2026.
Comment rendre un site citable par les assistants IA en six étapes ?
Un site devient citable quand les robots peuvent le lire, quand chaque page répond à une question précise et quand des sources tierces confirment ses affirmations.
- 01
Ouvrir l’accès aux robots de recherche
Vérifiez que le robots.txt, le pare-feu et le réseau de diffusion de contenu autorisent Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot, PerplexityBot et Claude-SearchBot. Décidez à part du sort de GPTBot, ClaudeBot et Google-Extended, qui relèvent de l’entraînement. Contrôlez que le réglage « Search generative AI » de la Search Console reste sur l’inclusion. Livrable : un robots.txt commenté, validé par la direction.
- 02
Servir le contenu principal en HTML dès le serveur
Une étude de Vercel du 17 décembre 2024 observe qu’aucun des grands robots d’IA testés, dont GPTBot, ClaudeBot et PerplexityBot, n’exécute le JavaScript ; Googlebot l’exécute. Le titre, le texte, les prix et les coordonnées doivent figurer dans le code source brut de chaque gabarit. Pour une refonte, inscrivez le rendu côté serveur au cahier des charges du Studio ou du prestataire retenu.
- 03
Répondre en tête de chaque section
Formulez chaque intertitre comme la question d’un client et répondez dans les deux à quatre phrases suivantes. Bing recommande des intertitres clairs, des tableaux et des questions fréquentes pour aider les IA à reprendre une information exacte. Google précise qu’aucun découpage en fragments ni aucune réécriture spéciale pour l’IA n’est nécessaire. Livrable : une grille de questions par page.
- 04
Nommer les entités de façon identique partout
Écrivez à l’identique le nom de l’entreprise, des offres, des dirigeants, des villes et des coordonnées, sur le site, la fiche Google Business Profile et les annuaires. Google indique que ses réponses génératives peuvent reprendre des informations sur les entreprises locales. Google précise aussi qu’aucun balisage schema.org n’est requis pour ses réponses génératives. Les résultats enrichis FAQ ont disparu de Google le 7 mai 2026, et les données structurées gardent un intérêt pour les autres résultats enrichis, sans effet promis sur les citations.
- 05
Publier des preuves et obtenir des mentions authentiques
Ajoutez à chaque page des données datées, des exemples et des sources citées, que Bing recommande pour la confiance accordée à un contenu repris dans une réponse. Google recommande un contenu qui apporte un point de vue propre, par exemple fondé sur une expérience de première main. Les mentions tierces comptent quand elles sont authentiques : presse, avis clients, interventions publiques. Google juge peu utile la recherche de mentions artificielles, car ses systèmes privilégient le contenu de qualité et bloquent le spam.
- 06
Mesurer chaque mois sur un panel fixe de questions
Posez chaque mois les mêmes questions réelles de vos clients à ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot et au Mode IA de Google. Consignez la date, l’assistant, les domaines cités et la présence de votre marque. Croisez le relevé mensuel avec les rapports de Google Search Console et de Bing Webmaster Tools, puis lisez les écarts avec la méthode de l’article Vos chiffres ne disent pas pourquoi.
Quelles promesses de GEO faut-il refuser ?
Trois promesses de GEO contredisent la documentation des moteurs : la citation garantie, le fichier llms.txt présenté comme un levier Google et la production de mentions ou de pages en série. Le guide de Google met en garde contre les outils qui promettent un succès de classement, car aucun outil tiers n’accède à ses systèmes de classement ou d’IA.
Comment piloter la visibilité dans les IA sans se tromper d’indicateur ?
Le nombre de citations dans les assistants sert d’indicateur d’observation ; l’indicateur de pilotage reste la demande qualifiée reçue, en appels, en formulaires et en devis. Suivre les citations et les demandes sur la même période révèle un éventuel décalage entre visibilité et activité commerciale.
La loi de Goodhart doit son nom à l’économiste Charles Goodhart, auteur de « Problems of Monetary Management: The U.K. Experience », présenté à la Reserve Bank of Australia à Sydney en juillet 1975. Selon la loi de Goodhart, une régularité statistique tend à se rompre dès qu’elle sert d’instrument de contrôle. Appliquée aux IA, la loi de Goodhart prédit qu’un objectif en nombre de citations pousse vers les mentions artificielles et les pages en série. Une citation obtenue par des mentions artificielles ne renseigne plus sur la réputation réelle de l’entreprise.
Google Search Console isole depuis le 31 août 2026 les impressions des Aperçus IA et du Mode IA dans le rapport « Generative AI performance ». La documentation du rapport « Generative AI performance » ne mentionne pas de clics. Fixer l’indicateur avant le chantier vaut pour tout projet d’IA, comme le détaille notre article sur les premiers projets d’IA en PME.
Ce que nous ne savons pas encore
Quatre données manquent au 23 octobre 2026 pour chiffrer l’enjeu de la visibilité dans les IA en France.
- Le trafic envoyé par les Aperçus IA aux sites français n’est pas publié. Aux États-Unis, le Pew Research Center a observé 68 879 recherches Google de 900 adultes en mars 2025. Dans l’étude du Pew Research Center, un résultat classique reçoit un clic dans 8 % des visites avec résumé IA, contre 15 % sans résumé.
- Aucun outil à notre disposition ne mesure la visibilité d’une marque dans tous les assistants en français : notre outil de données couvre les Aperçus IA en France, mais ChatGPT seulement en anglais et aux États-Unis.
- La variabilité des réponses n’est pas quantifiée en français, alors qu’une même question peut produire des sources différentes selon le jour, le compte ou la formulation.
- L’effet des techniques de GEO sur des requêtes françaises de PME n’est pas établi, et nous ne connaissons pas de réplication publiée de l’étude GEO en français.
RaiseMedia révise cet article à chaque évolution documentée par Google, Microsoft, OpenAI, Perplexity ou Anthropic. Prochaine révision prévue : 23 avril 2027. Pour confronter les constats de cet article à votre site, écrivez-nous.
Questions fréquentes
Le SEO est-il encore utile avec l’IA ?
Oui. Le guide de Google du 15 mai 2026 confirme la pertinence du SEO pour les Aperçus IA et le Mode IA, qui puisent leurs sources dans l’index de Google Search. OpenAI, Perplexity et Anthropic alimentent aussi leurs réponses par des robots de recherche. Une page qu’aucun moteur n’a indexée ne peut être citée ni par les Aperçus IA, ni par ChatGPT, Perplexity ou Claude.
Qu’est-ce que le GEO ?
Le GEO (Generative Engine Optimization) désigne les travaux qui visent à faire citer un contenu dans les réponses d’un moteur génératif. Le terme vient d’un article de Pranjal Aggarwal et cinq coauteurs, déposé sur arXiv en novembre 2023 et présenté à la conférence KDD 2024. Google range le GEO dans le SEO.
Comment apparaître dans les réponses de ChatGPT ?
Autorisez OAI-SearchBot dans le robots.txt : selon OpenAI, un site qui bloque OAI-SearchBot disparaît des réponses de recherche de ChatGPT, sauf comme lien de navigation. Servez ensuite le texte en HTML, répondez aux questions de vos clients en tête de section et publiez des preuves datées. Aucune méthode documentée par OpenAI ne garantit une citation.
Combien de temps faut-il pour être cité par une IA ?
Aucun éditeur ne publie de délai de citation. Les délais documentés concernent les réglages : environ 24 heures chez OpenAI et 24 heures au plus chez Perplexity après une modification du robots.txt. Chez Google, une exclusion décidée dans la Search Console prend effet en quelques jours. La citation dépend ensuite de l’indexation et de la pertinence de chaque page.
Faut-il bloquer les robots IA ?
Bloquez seulement les robots d’entraînement si votre politique de données l’exige. GPTBot, ClaudeBot et Google-Extended relèvent de l’entraînement ; OAI-SearchBot, PerplexityBot et Claude-SearchBot alimentent les réponses. Bloquer un robot de recherche peut réduire ou supprimer la visibilité du site dans l’assistant concerné, selon la documentation de chaque éditeur.
Comment mesurer sa visibilité dans les IA ?
Combinez trois relevés : les impressions du rapport « Generative AI performance » de Google Search Console, les citations du rapport AI Performance de Bing Webmaster Tools et un panel fixe de questions posées chaque mois aux assistants. Rapprochez les impressions, les citations et le panel des demandes commerciales reçues sur la même période.
Faut-il créer un fichier llms.txt ?
Pour Google, non : depuis le 15 juin 2026, Google Search Central écrit que sa recherche ignore les fichiers llms.txt, qui ne nuisent ni n’aident à la visibilité. Un fichier llms.txt garde un intérêt si un autre service que vous visez le lit. Les pages d’OpenAI, de Perplexity et d’Anthropic sur leurs robots ne font pas de llms.txt un critère de sélection.
Sources
- GEO: Generative Engine Optimization, Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande, arXiv 2311.09735, version 3 du 28 juin 2024, KDD 2024 (2024). Consulté le 23 octobre 2026.
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search, Google Search Central (2026). Consulté le 23 octobre 2026.
- Latest Google Search Documentation Updates, Google Search Central (2026). Consulté le 23 octobre 2026.
- Search generative AI control, Aide Google Search Console (2026). Consulté le 23 octobre 2026.
- Generative AI performance report (Search), Aide Google Search Console (2026). Consulté le 23 octobre 2026.
- Lancement des Aperçus IA et du Mode IA dans la Recherche Google en France, Sébastien Missoffe, Google France (2026). Consulté le 23 octobre 2026.
- Overview of OpenAI Crawlers, OpenAI. Consulté le 23 octobre 2026.
- Perplexity Crawlers, Perplexity. Consulté le 23 octobre 2026.
- Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler?, Anthropic, Claude Help Center (2026). Consulté le 23 octobre 2026.
- Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview, Krishna Madhavan, Meenaz Merchant, Fabrice Canel, Saral Nigam, Bing Webmaster Blog (2026). Consulté le 23 octobre 2026.
- Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, Athena Chapekis et Anna Lieb, Pew Research Center (2025). Consulté le 23 octobre 2026.
- The rise of the AI crawler, Giacomo Zecchini, Alice Alexandra Moore, Malte Ubl, Ryan Siddle, Vercel (2024). Consulté le 23 octobre 2026.
